ישר ללב: למידה עמוקה ברפואה

14/07/2021
h
גאווה פקולטית!
חוקרים מהפקולטה להנדסה ביו-רפואית (ובניהם פרופ' יעל יניב, והדוקטורנטים יונתן אלול ואביב רוזנברג) ומהפקולטה למדעי המחשב ע"ש טאוב בטכניון הניחו את העקרונות לפיתוח נכון של כלים מבוססי בינה מלאכותית לעולם הרפואה והראו איך להשתמש בהם כדי לפתח מערכות שימושיות בעולם הקרדיולוגיה.
במחקר שהתפרסם בכתב העת של האקדמיה האמריקנית למדעים – PNAS מדגימים החוקרים מערכת מבוססת אינטליגנציה מלאכותית שמזהה מחלות בצורה אוטומטית על סמך מאות תרשימי אק"ג. המערכת החדשה מנתחת באופן אוטומטי את רישומי האק"ג באמצעות רשתות נוירונים רבודות, הלומדות דפוסים שונים על ידי אימון על דוגמאות מרובות. המערכת שפיתחו החוקרים אומנה על יותר מ-1.5 מיליון מקטעי אק"ג שנדגמו ממאות חולים מבתי חולים במדינות שונות.